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某某证券盈利预测与 PE 估值模型

FIN-EQR-001 · 证券公司盈利预测 · A 股上市券商 · 2026E—2028E

在一份真实券商盈利预测模板(23 张工作表、1.8 万个公式)上,完成证券公司特有的营收拆分、2026E—2028E 盈利预测、三表配平与可比同业 PE 估值,交付一个改假设即可联动的 Excel 模型。

证券行业盈利预测PE 估值Excel 建模
22 份材料 · 29 张工作表
29 张工作表
10条评分判据
37最长参考轨迹 Agent 回合
2.86M单条轨迹累计 prompt tokens
01

数据特点

真实的卖方建模底稿

候选人拿到的是一份真实的券商盈利预测模板:23 张工作表、约 1.8 万个公式,原本依赖第三方估值插件;插件功能已被去掉,由输入文件和普通 Excel 公式替代。

券商不是工业企业

营收必须按经纪、投行、资管、信用、投资收益等证券业务拆分,业务及管理费和信用减值损失要单独预测——套用“销量 × 单价”或“成本 + 费用”会被判为严重错误。

估值方法被锁定

目标 PE 必须取可比同业平均,EPS 严格为归母净利润 ÷ 总股本。用 DCF、FCFF 或 WACC 替代 PE 结论,直接触发严重错误上限。

前沿模型:0.772 与 0.583

Claude Opus 4.8 用 28 分钟完成、得分 0.772;GPT-5.6-sol 用满 30 分钟时限,按已保存底稿评分 0.583。参考底稿得分 1.000,距离满分仍有明显空间。

02

题面节选

以下为 Agent 实际收到的题面节选(原文照录),用于展示任务设定与约束。

instruction.md · 1,774 chars

你是一名证券行业财务建模分析师。请基于题包提供的公司资料、模型输入文件和盈利预测模板,完成某某证券 2026E—2028E 盈利预测与 PE 估值模型。运行模型不需要安装或调用任何估值插件。

证券业务营收拆分

先完成前端营收拆分,再汇总到利润表。至少拆分:经纪业务、投资银行业务、资产管理业务、信用业务、投资收益及公允价值变动收益、其他业务或其他营业收入。

每项业务需要说明历史数据来源、预测驱动因素和计算公式。可根据材料使用佣金率、客户资产、两融余额、股票质押规模、承销规模、资管规模、投资收益率等业务驱动指标。分项收入合计必须与利润表营业收入一致。不得只使用一般工业企业的收入增长率或“销量×单价”逻辑,而不解释证券业务含义。

证券公司盈利预测

利润预测必须体现证券公司的经营结构,单独处理业务及管理费、信用减值损失,以及其他与证券公司经营相关的成本费用或损益项目。业务及管理费、信用减值损失应有单独行项目和可复核的预测逻辑,不能合并为一般企业的“成本+费用”。

PE 估值口径

  • 本题采用 PE 估值,不采用工业企业 DCF、FCFF、WACC 或终值折现作为主要估值方法。
  • 目标 PE 取可比同业公司的平均 PE。模型应列出可比同业样本、各样本 PE、异常值处理方式(如有)及同业平均 PE 的计算过程。
  • EPS 统一定义为:归属于母公司股东的净利润 ÷ 总股本。
  • 各预测年度均计算:目标价格 = 对应年度 EPS × 同业平均目标 PE。

三表处理与校验

将一般企业报表科目近似映射为证券公司报表科目,并保留映射说明;配平资产负债表;检查现金流量表与现金及现金等价物变动的勾稽关系;避免循环引用。

NOTE节选自题面,已省略交付文件清单与路径要求。

03

附件清单

作答容器内可见的全部材料,统计由题包自动生成。原始文件随完整样例包提供。

文件类型规模大小
002945_earnings_forecast_model.xlsx盈利预测模板:营收拆分、销售与资产预测、三表、估值、同业分析、敏感性分析等 23 张工作表xlsx23 张工作表436 KB
002945_model_inputs.xlsx模型输入:历史数据、业务映射、模型口径、同业 PE、敏感性区间xlsx6 张工作表15 KB
04

评分设计

10条独立评分判据
9 条得分项1 条扣分项

判据全文、权重与参考答案随完整数据包提供。

10 条判据:9 条五档 Likert 得分项 + 1 条严重错误扣分项,营收拆分与券商费用口径权重最高。

  • 得分项覆盖主体与估值方法、历史口径、证券业务营收拆分、券商费用与盈利预测、同业 PE、EPS 与目标价、敏感性、三表勾稽、公式联动
  • 严重错误项:用 DCF 替代 PE、没有证券业务营收桥接、费用被并入工业企业成本等任一情形即大幅扣分
  • 每条判据由独立的 Agent judge 读取工作簿公式与数值逐条判定(individual 模式)
  • 判据全文与参考底稿随完整数据包提供
05

模型实测

前沿模型在真实 Agent 框架中的作答轨迹统计。一个回合即一次模型调用;上下文曲线展示长程任务中状态如何持续累积。

模型Agent 回合工具调用累计 prompt tokens峰值上下文作答耗时Reward
Claude Opus 4.8Claude Code · Harbor37362.86M123K27m 54s0.772
GPT-5.6-solCodex · Harbor25251.93M102K30m 04s0.583 · 达到时限
063K125Kturn 1turn 37
Claude Opus 4.8GPT-5.6-sol纵轴:每回合上下文 tokens · 横轴:Agent 回合
06

环境规格

TASK SPECIFICATION
任务 IDFIN-EQR-001
任务格式Harbor task.toml · schema 1.4
题包版本1.0.0
Agent 时限30 分钟
Verifier 时限5 小时
作答容器2 vCPU · 8 GB 内存 · 30 GB 存储
判分隔离verifier 与作答分阶段运行评分凭据只注入 verifier,作答侧不可见
题面长度1,774 字符
难度分级A3
底稿规模模板 23 张工作表 · 约 1.8 万个公式
参考解oracle reward 1.000
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