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体检连锁长期资产投资判断

YKCX-FIN-MEMO-939 · 资产侧预测采纳 · 长期资产与折旧摊销 · 翻转点测算

卖方材料只给了资产侧预测。要在 18 张工作表的财务模型里核出新增长期资产投入合计、预测末年账面余额的上下限与区间宽度的来由,给出采纳立场,并算出立场在什么条件下会翻转。

长期资产折旧摊销翻转点采纳立场
11 份材料 · 18 张工作表
18 张工作表
17条评分判据
42最长参考轨迹 Agent 回合
2.53M单条轨迹累计 prompt tokens
01

数据特点

区间宽度本身是考点

题目不只问一个数,而是问「下限与上限分别是多少、这个宽度是怎么来的」——宽度必须由材料里的分歧推出,不能拍一个区间。

观点要和它的脆弱性一起交付

给出采纳、有保留采纳或不采纳的立场后,还要说明这个立场在资产消耗额偏离到什么程度时会翻转;不翻转则要说明为什么不翻转。

一句话讲给非专业读者

除工作簿与结构化结论外,备忘录要能用一句话告诉高净值客户:对结论影响最大的要素是什么,为什么。

三模型实测均分 0.4590

三个模型在同一套判据下作答,均分 0.4590,全部低于 0.52。这道题的门槛不在算数,而在把区间宽度的来由说清。

02

题面节选

以下为 Agent 实际收到的题面节选(原文照录),用于展示任务设定与约束。

instruction.md · 2,307 chars

你是一家私人银行财富管理部的投资顾问。高净值客户收到一份体检连锁企业的卖方预测材料,公司正在铺设门店;客户准备据此调整持仓,需要你独立形成资产侧预测的采纳建议。

任务

  • 给出采纳立场:直接采用/有保留地采用/不采用,解释决定以及保留或不采用的范围。
  • 给出材料全部预测年度内新增长期资产投入合计,以及预测末年长期资产账面余额的下限与上限,说明区间宽度的来由。
  • 给出你认可的预测末年资产消耗额,说明它与材料列示数的差距、该差距对采纳立场的影响;若会改变立场,给出翻转点,否则说明不翻转的理由。
  • 用一句话告诉高净值客户:对结论影响最大的要素是什么,为什么。

NOTE节选自题面,已省略三份交付物的分块结构与字段定义。

03

附件清单

作答容器内可见的全部材料,统计由题包自动生成。原始文件随完整样例包提供。

文件类型规模大小
中弘智造_底稿.xlsx财务预测与估值模型:固定资产与长期待摊费用预测、财务报表、原始数据、假设等 18 张工作表xlsx18 张工作表357 KB
04

评分设计

17条独立评分判据
16 条得分项1 条扣分项

判据全文、权重与参考答案随完整数据包提供。

17 条判据,11 条二元判定 + 6 条五档评分,数值准确性权重最高。

  • 17 条判据:16 条正向得分项,1 条扣分项(negate)
  • 每条判据由独立的 Agent judge 逐条判定(individual 模式),可复现、可审计
  • 判分凭据只注入 verifier 环境,作答容器看不到任何评分通道
  • 判据全文与参考答案随完整数据包提供
数值与计算准确性5
结论正确性3
分析与论证质量3
专业规范2
事实忠实性2
指令遵循1
安全合规1
05

模型实测

前沿模型在真实 Agent 框架中的作答轨迹统计。一个回合即一次模型调用;上下文曲线展示长程任务中状态如何持续累积。

模型Agent 回合工具调用累计 prompt tokens峰值上下文作答耗时结果
Claude Opus 4.8Claude Code · Harbor21181.53M107K—完成作答
GPT-5.6-solCodex · Harbor31271.41M68K—完成作答
Qwen3.8-MaxClaude Code · Harbor42432.53M122K—完成作答
063K125Kturn 1turn 42
Claude Opus 4.8GPT-5.6-solQwen3.8-Max纵轴:每回合上下文 tokens · 横轴:Agent 回合
06

环境规格

TASK SPECIFICATION
任务 IDYKCX-FIN-MEMO-939
任务格式Harbor task.toml · schema 1.4
题包版本1.0.0
Agent 时限3 小时
Verifier 时限5 小时
作答容器2 vCPU · 8 GB 内存 · 30 GB 存储
网络仅用于 Agent 框架安装
工具集filesystem · shell · python
判分隔离独立 verifier 容器评分凭据只注入 verifier,作答侧不可见
题面长度2,307 字符
难度分级A3(三模型实测均分 0.4590)
参考解oracle reward 1.000
底稿规模18 张工作表 · 含 2008–2012 历史与 2013E–2017E 预测
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