{
  "title": "FinFraud-CN 典型案例分析",
  "version": "v2",
  "created_at": "2026-08-10",
  "purpose": "从 FinFraud-CN-pilot100 中选取具有代表性的案例，记录监管真值、跨期证据链、代表模型表现及其对审计 agent 设计的启示。",
  "dataset": {
    "name": "FinFraud-CN-pilot100",
    "cases": 100,
    "ground_truth_issues": 248,
    "case_study_models": [
      "claude_opus_4_8",
      "claude_opus_5",
      "gpt_5_6_sol"
    ]
  },
  "selection_principles": [
    "覆盖跨年度、跨报告证据链，而不是只展示单个数字异常。",
    "覆盖多个会计科目和多种错报机制。",
    "同时包含模型表现较好的案例、典型的多问题漏检案例，以及 Opus 5 带来明显增益的案例。",
    "所有监管真值均以数据集 labels 文件为准；模型扩展出的未命中风险不等同于监管认定问题。"
  ],
  "cases": [
    {
      "case_id": "finfraud-cn-0005",
      "company_id": "000008",
      "violation_year": ["2020", "2021", "2022"],
      "archetype": "多科目资产减值与会计估计失真",
      "typicality": "同一家公司在商誉、存货、应收账款和长期股权投资四个科目上同时存在减值测试或计提问题，是跨科目风险覆盖能力的代表。",
      "scope": {
        "filings": ["2020年年度报告", "2021年年度报告", "2022年年度报告"],
        "n_filings": 3,
        "corpus_chars": 164717,
        "gt_issue_count": 4
      },
      "regulatory_ground_truth": [
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0005-I01",
          "accounting_subject": "商誉",
          "summary": "商誉减值准备计提不准确",
          "reports": ["2020年年度报告", "2021年年度报告", "2022年年度报告"],
          "fact": "商誉减值测试存在收入预测依据不恰当、营运资金预测趋势依据不充分、资产组认定不准确和部分计算错误。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0005-I02",
          "accounting_subject": "存货",
          "summary": "存货跌价准备计提不准确",
          "reports": ["2020年年度报告", "2021年年度报告", "2022年年度报告"],
          "fact": "部分存货在以前年度已经出现减值迹象，但公司未进行充分的存货跌价测试并计提准备。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0005-I03",
          "accounting_subject": "应收账款",
          "summary": "应收账款信用减值准备计提不准确",
          "reports": ["2020年年度报告", "2021年年度报告", "2022年年度报告"],
          "fact": "部分应收账款的信用风险特征已经不同于正常回收款项，但公司未单独评估，且历史损失率存在计算错误。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0005-I04",
          "accounting_subject": "长期股权投资",
          "summary": "长期股权投资减值准备计提不准确",
          "reports": ["2021年年度报告", "2022年年度报告"],
          "fact": "长期股权投资减值测试中的可收回金额测算不准确。"
        }
      ],
      "cross_document_signals": [
        {
          "subject": "应收账款",
          "signal": "2021 年坏账准备出现 60,666,034.21 元的反向变动，2022 年又确认 170,029,728.03 元坏账损失；整体计提比例由 2020 年末 11.03% 降至 2021 年末 9.96%，随后升至 2022 年末 17.04%。",
          "audit_question": "账龄恶化时计提率为何下降？后续集中补提是否说明前期信用损失估计不足？"
        },
        {
          "subject": "商誉",
          "signal": "商誉原值为 3,682,189,666.96 元，减值准备从 2020 年末 657,876,409.86 元增至 2022 年末 1,020,657,082.66 元；2021 年报对多个资产组使用约 50%-96% 的下一年收入增长预测。",
          "audit_question": "预测收入、折现率和资产组划分是否有足够外部证据支持？"
        },
        {
          "subject": "长期股权投资",
          "signal": "禹亳铁路投资实缴 16 亿元，持股 13.249% 但享有 50% 表决权；2021 年追加 835,400,000.00 元的同时计提 1,200,457,974.07 元减值，2022 年继续计提 25,060,575.08 元。",
          "audit_question": "投资追加时点与“经营情况严重恶化”的减值结论是否相互矛盾？"
        },
        {
          "subject": "存货",
          "signal": "2020 年收入同比下降 40.45%，存货余额却增长 64.35% 至 1,083,364,254.37 元；2020、2021 年跌价准备均为零，2022 年一次性计提 89,772,937.28 元。",
          "audit_question": "2022 年确认的减值迹象是否已经在 2020-2021 年存在？"
        }
      ],
      "model_results": {
        "claude_opus_4_8": {
          "case_R_I": 1.0,
          "case_R_E": 0.5,
          "case_P_I": 0.8,
          "n_predictions": 5,
          "matched_issue_count": 4,
          "evidence_matched_issue_count": 2,
          "reading": "四个真实问题全部被识别，但只有两个问题的证据链达到匹配标准；另报出长期应收款对冲等未命中扩展风险。"
        },
        "claude_opus_5": {
          "case_R_I": 1.0,
          "case_R_E": 1.0,
          "case_P_I": 0.8,
          "n_predictions": 5,
          "matched_issue_count": 4,
          "evidence_matched_issue_count": 4,
          "reading": "四个真实问题全部识别且证据全部匹配；五条输出中有一条扩展候选未命中 GT。"
        },
        "gpt_5_6_sol": {
          "case_R_I": 1.0,
          "case_R_E": 1.0,
          "case_P_I": 1.0,
          "n_predictions": 4,
          "matched_issue_count": 4,
          "evidence_matched_issue_count": 4,
          "reading": "四个真实问题全部识别、证据全部匹配，并且没有额外误报，是本案例中最精确的输出。"
        }
      },
      "benchmark_lesson": "多科目案例可以通过共同的“减值估计失真”主线串联，但仍需要分别核对预测参数、账龄、存货迹象和投资可收回金额。Opus 5 的优势体现在把主线判断落实到四个独立问题的证据链，而不是只找到其中最显眼的坏账或商誉问题。"
    },
    {
      "case_id": "finfraud-cn-0010",
      "company_id": "000014",
      "violation_year": ["2004", "2005", "2007", "2008", "2009"],
      "archetype": "房地产收入、成本及关联交易的多问题覆盖",
      "typicality": "输入只有两份报告，但监管真值包含五个问题，涵盖收入截止性、损害赔偿、预收账款、车位成本和销售代理费，代表模型在短文档中也可能因问题密度过高而漏检。",
      "scope": {
        "filings": ["2007年年度报告", "2008年年度报告"],
        "n_filings": 2,
        "corpus_chars": 68824,
        "gt_issue_count": 5
      },
      "regulatory_ground_truth": [
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0010-I01",
          "accounting_subject": "营业收入和利润",
          "summary": "提前确认销售收入",
          "reports": ["2008年年度报告"],
          "fact": "将 2009 年办理入伙手续的 6 户世纪假日广场项目房产确认为 2008 年营业收入，金额约 741 万元。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0010-I02",
          "accounting_subject": "营业外支出",
          "summary": "鹤塘小区第四栋物业损害赔偿会计处理错误",
          "reports": ["2008年年度报告"],
          "fact": "将房产损害赔偿按公允价值 2,082.30 万元确认营业收入和开发成本；监管认定应按房产账面成本计入营业外支出。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0010-I03",
          "accounting_subject": "营业收入和利润",
          "summary": "长期挂账的预收账款未及时确认收入",
          "reports": ["2008年年度报告"],
          "fact": "约 757.11 万元样板房装修收入和约 57.6 万元不可退购房定金长期挂账，未及时计入收入。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0010-I04",
          "accounting_subject": "其他业务收入",
          "summary": "车位分摊方法及核算问题",
          "reports": ["2007年年度报告", "2008年年度报告"],
          "fact": "出租车位的摊销成本计入管理费用，出售车位按固定金额而非账面剩余价值结转成本。"
        },
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0010-I05",
          "accounting_subject": "销售费用",
          "summary": "未按协议约定计提销售代理费用",
          "reports": ["2008年年度报告"],
          "fact": "确认销售收入约 2.61 亿元，按合同应计提代理费约 210 万元，但仅确认 58 万元，少计约 152 万元。"
        }
      ],
      "cross_document_signals": [
        {
          "subject": "前期差错与预收账款",
          "signal": "2007 年报期末预收账款为 21,501,651.05 元，2008 年报对同一比较日的数值为 8,007,331.20 元，差异 13,494,319.85 元，且未见充分的前期差错更正说明。",
          "audit_question": "比较数据变化是重分类、前期差错更正，还是把以前年度收入追溯写入留存收益？"
        },
        {
          "subject": "销售成本",
          "signal": "2008 年深圳地区毛利率为 66.34%，2007 年为 43.40%；假日广场开发产品转入金额 631,822,290.28 元，本期结转仅 95,102,931.00 元。",
          "audit_question": "房地产项目收入确认与开发成本结转是否在同一期间配比？"
        },
        {
          "subject": "关联交易与其他应收款",
          "signal": "母公司 2008 年其他应收款 300,362,198.24 元，其中对子公司余额 292,889,770.10 元；按披露账龄政策测算，1-2 年和 2-3 年款项可能少提坏账准备超过 2,100 万元。",
          "audit_question": "关联方资金占用、担保费和坏账政策是否被完整披露并一致执行？"
        }
      ],
      "model_results": {
        "claude_opus_4_8": {
          "case_R_I": 0.2,
          "case_R_E": 0.2,
          "case_P_I": 0.25,
          "n_predictions": 4,
          "matched_issue_count": 1,
          "evidence_matched_issue_count": 1,
          "reading": "命中 1/5 个 GT issue，主要输出跨报告重述、担保费和资金占用等扩展风险。"
        },
        "claude_opus_5": {
          "case_R_I": 0.6,
          "case_R_E": 0.2,
          "case_P_I": 0.6,
          "n_predictions": 5,
          "matched_issue_count": 3,
          "evidence_matched_issue_count": 1,
          "reading": "识别了前期重述/预收账款、房地产收入跨期和关联交易等主线，但五个候选中只有一个问题的证据达到匹配标准。"
        },
        "gpt_5_6_sol": {
          "case_R_I": 0.2,
          "case_R_E": 0.0,
          "case_P_I": 0.3333333333,
          "n_predictions": 3,
          "matched_issue_count": 1,
          "evidence_matched_issue_count": 0,
          "reading": "只命中长期挂账预收账款问题，虽然输出数量较少，但未形成达到匹配标准的证据链。"
        }
      },
      "benchmark_lesson": "问题数量达到 5 个时，模型容易围绕一个宏观叙事（收入跨期或关联交易）重复表达，遗漏同一报告中独立的成本、费用和车位核算问题。该案例说明“找到一条主线”不能替代按科目和报表项目建立覆盖清单。"
    },
    {
      "case_id": "finfraud-cn-0768",
      "company": "雄安新动力科技股份有限公司",
      "company_id": "300152",
      "violation_year": ["2022", "2023", "2024"],
      "archetype": "合并范围判断、资金占用与中报年报勾稽",
      "typicality": "这是一个以合并判断和披露一致性为核心的非典型数值案例，监管真值跨越 2022 年半年报至 2024 年半年报，适合检验 agent 是否能识别控制关系和跨期披露链。",
      "scope": {
        "filings": ["2022年半年度报告", "2022年年度报告", "2023年半年度报告", "2023年年度报告", "2024年半年度报告"],
        "n_filings": 5,
        "corpus_chars": 148165,
        "gt_issue_count": 1
      },
      "regulatory_ground_truth": [
        {
          "issue_id": "finfraud-cn-0768-I01",
          "accounting_subject": "其他非流动金融资产",
          "summary": "未按规定将股权投资基金纳入合并报表",
          "reports": ["2022年半年度报告", "2022年年度报告", "2023年半年度报告", "2023年年度报告", "2024年半年度报告"],
          "fact": "上述五份定期报告均未按规定将普益石家庄股权投资基金管理中心（有限合伙）纳入合并报表，导致定期报告存在虚假记载。"
        }
      ],
      "cross_document_signals": [
        {
          "subject": "合并范围与投资收益",
          "signal": "2022 年半年报投资收益 17,513,493.17 元，而归属于母公司净利润仅 17,497,008.99 元；其中处置长期股权投资收益 19,593,941.26 元，几乎构成中期全部利润。",
          "audit_question": "丧失控制权、重新计量和投资收益确认是否有完整的处置条件与公允价值依据？"
        },
        {
          "subject": "应收及其他应收款",
          "signal": "2023 年半年报其他应收款往来款较期初增加 79,115,534.60 元；2024 年半年报一次性核销应收账款 190,845,007.33 元和其他应收款 88,222,304.99 元，合计约 2.79 亿元。",
          "audit_question": "款项是否为经营性债权，核销和坏账计提是否掩盖了历史资金占用或收入真实性问题？"
        },
        {
          "subject": "存货与减值",
          "signal": "发出商品从 2022 年年末 139,534,690.47 元增至 2024 年半年末 170,294,170.63 元；2023 年半年报与 2023 年年报的存货跌价准备计提金额不能相互勾稽。",
          "audit_question": "中期与年度报告的存货分类、跌价计提和结转是否一致？"
        }
      ],
      "model_results": {
        "claude_opus_4_8": {
          "case_R_I": 0.0,
          "case_R_E": 0.0,
          "case_P_I": 0.0,
          "n_predictions": 5,
          "matched_issue_count": 0,
          "evidence_matched_issue_count": 0,
          "reading": "输出了资金占用、担保损失、受限资金和利润调节等合理审计风险，但没有命中监管标注的合并范围问题。"
        },
        "claude_opus_5": {
          "case_R_I": 1.0,
          "case_R_E": 1.0,
          "case_P_I": 0.2,
          "n_predictions": 5,
          "matched_issue_count": 1,
          "evidence_matched_issue_count": 1,
          "reading": "成功从五份报告的投资处置、控制权变化和收益确认线索中锁定未合并基金这一 GT issue；其余四条是相关但未被本题 GT 单独标注的扩展风险。"
        },
        "gpt_5_6_sol": {
          "case_R_I": 0.0,
          "case_R_E": 0.0,
          "case_P_I": 0.0,
          "n_predictions": 5,
          "matched_issue_count": 0,
          "evidence_matched_issue_count": 0,
          "reading": "识别了其他应收款、受限货币资金、固定资产附注和存货分类等异常，但未将其归并为监管认定的合并范围错报。"
        }
      },
      "benchmark_lesson": "单 issue 案例并不必然简单：当真值是合并范围或控制判断时，模型可能被大量数值异常带偏。Opus 5 的成功来自把投资收益、处置子公司和控制权变化放在同一条证据链中，而不是只做科目异常检测。"
    }
  ],
  "global_lessons": [
    "跨科目审计需要先识别共同机制，再逐一验证每个 GT issue；只抓住一个主线会造成多问题漏检。",
    "证据质量与问题识别是两种不同能力。0005 中 Opus 4.8 能识别全部问题但证据只匹配一半，说明标题命中不能替代证据完成。",
    "候选风险与监管 GT 不完全相同。0768 中 Opus 4.8 和 gpt-5.6-sol 提出的若干风险具有审计价值，但在 benchmark 的单一 GT 粒度下仍属于未命中。",
    "输出数量需要与证据门控结合。Opus 5 在三个案例中都输出 5 条，质量明显提高但精确率仍受到额外候选的限制。"
  ],
  "caveats": [
    "案例结果用于比较代表模型在同一任务与评分口径下的问题识别、证据完成和输出精度。",
    "本数据集全部为正样本，案例中的 detection_rate 不代表真实场景的误报控制能力。",
    "模型输出中的数值事实来自其证据链摘录；正式审计仍应回到对应 PDF 原文和监管处罚决定书复核。",
    "案例级 P_I、R_I、R_E 按评分脚本先逐案例计算再取平均，不应与微观汇总比例混用。"
  ]
}
